login::  password::




cwbe coordinatez:
101
63533
8446046

ABSOLUT
KYBERIA
permissions
you: r,
system: public
net: yes

neurons

stats|by_visit|by_K
source
tiamat
K|my_K|given_K
last
commanders
polls

total descendants::12
total children::8
8 K

show[ 2 | 3] flat


maniac0
Faust0
jnsn0
huno0
superpussy0
Indalam0
dixicara0
twoclicks0
Lester0
cocacoala1
ode1
Prospero1
kredenc2
darkforce2
grzegorz brz...2
Carpathian2
september2
kyberbubus4
risko4
Forum o strojovom rozpoznavani reci.

Ak mate skusenosti s platformami ako Sphinx, Julius alebo Kaldi, tak sem s nimi.

Dominantne ASR systemy:
http://kaldi-asr.org/
https://github.com/julius-speech/julius
https://cmusphinx.github.io/

Hotword detection:
https://snowboy.kitt.ai/ (Snowboy Vam pobezi an Raspberry PI, bohuzial Vam vsak neumoznuje vytrenovat si vlastne modely a nuti Vas - podobne ako Apple ci Google - outsourcovat Vase hlasove data korporacii)

Datasety:
http://www.voxforge.org/

Ciel fora :: Vytvorenie vlastnych akustickych a jazykovych modelov.




00000101000635330844604608478848
dixicara
 dixicara      29.03.2018 - 14:49:58 , level: 1, UP   NEW
https://www.root.cz/zpravicky/pro-cesky-common-voice-uz-se-sbiraji-nahravky-pridejte-se


Flicker
Żubr żuł żuchwą żurawinę

00000101000635330844604608467052
SYNAPSE CREATOR
 dixicara      07.03.2018 - 14:56:02 [2K] , level: 1, UP   NEW  HARDLINK
vybornyy clanok, odporucam
https://www.lupa.cz/clanky/tomas-mikolov-facebook-siri-cortana-ci-alexa-jsou-hloupe-zapadu-muze-ve-vyvoji-ai-ujet-vlak/


Flicker
Żubr żuł żuchwą żurawinę

00000101000635330844604608457109
jnsn
 jnsn      15.02.2018 - 10:41:09 , level: 1, UP   NEW
skusali ste niekto https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet ?

00000101000635330844604608447141
smrtak
 smrtak      22.01.2018 - 18:25:59 [1K] , level: 1, UP   NEW
https://theintercept.com/2018/01/19/voice-recognition-technology-nsa/

00000101000635330844604608446350
paradigm shift
 paradigm shift      20.01.2018 - 10:57:04 [2K] , level: 1, UP   NEW

00000101000635330844604608446093
mirex
 mirex      19.01.2018 - 13:39:35 (modif: 22.01.2018 - 15:00:38), level: 1, UP   NEW !!CONTENT CHANGED!!
Mimochodom, mame 1,5 cloveka ktori na plny uvezok pracuju na hladani co najlepsieho modelu, treningu modelov, porovnavanie word-error-rate a hladanie optimalnych parametrov. A iba pre anglictinu to trvalo povedzme rok, kym to bolo take, ako by sme chceli. Teda dobry kompromis medzi kvalitou a velkosti v pamati.

TLDR: trenovanie modelu po vikendoch bude trvat sakra dlho.

edit: a este k tomu ludia okolo Kaldi stale vynachadzaju nove 'recipees' alebo pristupy ako pouzit vyhladavanie cez neuronove siete, aj.

00000101000635330844604608446089
mirex
 mirex      19.01.2018 - 13:36:29 , level: 1, UP   NEW
V praci vyvijame software s voice-recognition (a viac o nom nemozem povedat), pred rokom sme presli z home-made-algoritmu na Kaldi. Kompilovane hlavne na windows c++ 64bit s visual studiom, ale budeme to pouzivat aj pre linux.

Pouzivame zavislosti OpenBlas (IntelMKL sme opustili, komercny, vacsie binarky a vykon sa zda byt rovnaky), OpenFst a Pthreads (v novej verzii ho uz zda sa netreba)

Preco myslis ze je Atlas najlepsia moznost? Merania ludi ukazuju ze OpenBlas ma lepsi vykon
https://groups.google.com/forum/#!topic/kaldi-help/NIgYFK64lk8
http://gcdart.blogspot.sk/2013/06/fast-matrix-multiply-and-ml.html


No a na trenovanie kvalitnych modelov s nizkym word-error-rate treba zial velmi vela hodin hovoreneho slova + textoveho prepisu. A pre slovensky jazyk toho asi nie je dost. Niekto mi hovoril ze je vhodne mat tak 100 hodin.

Je tu velmi pekny projekt od mozzily, zatial iba anglicky korpus, ale 254 hodin!
https://voice.mozilla.org/

0000010100063533084460460844608908450047
dixicara
 dixicara      29.01.2018 - 22:05:36 , level: 2, UP   NEW
a daju sa na to pouzit nahovorene knihy napriklad?
tam y sa dalo nazbierat nejake hodiny, ci ?


Flicker
Żubr żuł żuchwą żurawinę

000001010006353308446046084460890845004708450064
mirex
 mirex      29.01.2018 - 22:33:42 , level: 3, UP   NEW
ano, ale mal by to byt dobry prepis/nahovorenie; sucasny jazyk; a rozny recnici

00000101000635330844604608446089084500470845006408450076
akira
 akira      29.01.2018 - 23:23:14 (modif: 29.01.2018 - 23:29:04), level: 4, UP   NEW !!CONTENT CHANGED!!
Dominik Dan, knihy splnaju skoro vsetko (su prepisy na internete, pripadne sa da nejaka kniha zocrkovat, alebo vylupit e-kniha), az na to ze to nacitali len Vajda a Geisberg. Rozni recnici su pri audioknihach problem.

0000010100063533084460460844608908450047084500640845007608450158
mirex
 mirex      30.01.2018 - 10:12:26 , level: 5, UP   NEW
Problem je aj to, ze audioknihy citaju dobri recnici s dobrou a jasnou vyslovnostou. Potom pride bezny tichy programator alebo suslavy teenager a neuralna siet mu uz neporozumie.

Dobry projekt je ten https://voice.mozilla.org/ kde hocikto pridava audio ... pustal som si tam zopar nahravok a ludia do mikrofonu hovoria fakt velmi zle ... a ked som si sputil moje nahravky tak som zistil ze ja tiez ;-)

Treba do nich stuchnut nech to spustia aj pre slovencinu, chceli to spustit pre rozne jazyky.

00000101000635330844604608446062
Prospero
 Prospero      19.01.2018 - 13:02:03 (modif: 19.01.2018 - 13:04:39), level: 1, UP   NEW !!CONTENT CHANGED!!
Po uspesnej instalacii Kaldi mozes otestovat prvy model spustenim egs/voxforge/online_demo/run.sh

V pripade ze to nepojde kvoli tomu ze nebudes vediet najst "online-wav-gmm-decode-faster" tak si asi pred kompilaciou Kaldi zabud(ol|la) nainstalovat portaudio

tools/install_portaudio.sh

potom:

cd src/onlinebin
make

a voila, prave si skompilovala? state-of-the-art tooly na spracovanie real-time speech.

Ked potom znova spustis

egs/voxforge/online_demo/run.sh --test-mode live

mozno Ta prekvapi ze vsetko pojde ako po masle a mozes rovno diktovat.

Aspon na mojom stroji (Linux Mint starsieho data) Kaldi krasne obide pulseaudio, napoji sa cez portaudio na ALSU a je to...

00000101000635330844604608446052
Prospero
 Prospero      19.01.2018 - 12:51:56 (modif: 19.01.2018 - 15:35:22), level: 1, UP   NEW !!CONTENT CHANGED!!
Prave som si nainstaloval KALDI ( http://kaldi-asr.org ), miestami to bol trochu boj.

Najme si pri kompilacii treba davat pozor na poradie na to ako sa includuju jednotlive pomocne kniznice, ak sa rozhodnes vyuzit na-vlastnom-stroji-skompilovany libatlas (najlepsia zo vsetkych moznosti), tak poradie kniznic v src/kaldi.mk musi byt

ATLASINC = /usr/local/atlas/include
ATLASLIBS = /usr/local/atlas/lib/libf77blas.a /usr/local/atlas/lib/liblapack.a /usr/local/atlas/lib/libcblas.a /usr/local/atlas/lib/libatlas.a

alebo nieco podobne...

T.j. to najdolezitejsie (libatlas) na koniec

V opacnom pripade budes (s najvacsou pravdepodonostou) konfrontovan(y|a) s jednym z problemov ktore su popisane tu:
http://kaldi-asr.org/doc/matrixwrap.html

P.S. kniznica utomatically Tuned Linear Algebra Software (ATLAS) sa dost brutalnym sposobom adaptuje na najhlbsie internals Tvojho stroja ... takze jej kompilacia chvilu trva, ale hladiet na outputy tych testov je celkom zazitok...long live FORTRAN!

dendrite 07.03.2018-14:56:02
axone forumz
axone umela inteligencia
axone neuronove siete
axone machine learning - practical. Marketing, content monetization